Sol の皆さん、こんにちは！すべての ChatGPT Work および Codex ユーザーの利用上限をリセットしました。あわせて、GPT-5.6 Sol の利用上限についての簡単なアップデートです。 ここ数週間、多くの方から、Sol が Codex の上限を想定より速く消費していると聞いています。はっきり言っておくと、どのサブスクリプションプランでも利用量を減らしてはいません。 何が起きていたかを調べ、いくつかの改善を反映しました。その結果、Sol の典型的な利用では、利用量がおよそ 18% 長く持つと見込んでいます。一部の方は、本日すでにかなり大きな改善を実感できるはずです。明日には、調査中に一時停止していた 5 時間の上限も復元します。 分かったことは次のとおりです。 - GPT-5.6 Sol は、より長く働き、追加のツール呼び出しを行い、ツールやサブエージェントをまたいだ複雑なワークフローを調整する意欲がはるかに高いです。そのため難しい問題を解くのが得意になりますが、一部のタスクでは意図した以上に大幅に消費していました。 - Sol は同じ推論努力でも、以前のモデルより多く働きます。Sol の High は、GPT-5.5 の High より多くのトークンを使うことがあります。 - プログラマティックなツール呼び出し（code mode とも呼ばれます）により、Sol はツール呼び出しを並列実行したり、待ちながら作業を続けたりする柔軟性が大きく高まります。しかしその結果、ターンあたりの応答が増え、キャッシュされた入力トークンが増え、想定より利用量が高くなりました。 - これは、Sol がツール呼び出しの完了を待っているときや、多数のウェブ検索を実行しているときに特に顕著でした。両方の扱いを改善し、code mode の効率化も続けています。 - 影響は非常に不均一でもありました。中央値のユーザーは実際には Sol をかなりトークン効率が良いと感じていましたが、より難しいタスクに取り組む一部のパワーユーザーは、利用量がはるかに速く減るのを目にしました。ローンチ前は平均と中央値の利用に非常に注目しており、ロングテールが大幅に多く使うケースを見落としていました。 Sol は Codex ができることの大きな前進ですが、能力と効率は常に同じペースで向上するわけではなく、実世界の規模でモデルが使われて初めて明らかになる問題もあります。もっと早くこれに気づき、もっと率直にお伝えすべきでした。 皆さんが最前線を押し広げ続けてくださる限り、私たちは効率を改善し続け、途中でアップデートを共有していきます。