# EvolveTradeは各区間の後に取引エージェントのシステムプロンプトを書き換える

EvolveTradeの論文は、取引エージェントのシステムプロンプトを方策として扱い、別のPolicy Agentが各区間の後に意思決定のトレースと実現リターンをもとにそれを書き換える。バックボーンモデルは固定したままである。複数の市場局面と2つのバックボーンモデルにわたり、ほとんどの設定で固定プロンプトのベースラインより高いシャープレシオと累積リターンを報告している。

Language: ja
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出典：DAIR.AI · 2026/9/23 01:52:27 公開

[EvolveTradeの論文](https://academy.dair.ai/papers/evolvetrade-experience-driven-policy-refinement-for-self-evolving-llm-trading-ag-2609.17632)は、取引エージェントのシステムプロンプトを方策として扱う。各取引区間の後、別のPolicy Agentが意思決定のトレースと実現リターンを読み、プロンプトを書き換える。バックボーンモデルは固定されたままである。

論文は、進化したエージェントが、複数の市場局面と2つのバックボーンモデルにわたるほとんどの設定で、シャープレシオと累積リターンにおいて固定プロンプトのベースラインを上回ったと報告している。書き換えられたプロンプトにより、エージェントはコードベースの分析をより多く実行し、現在の市場局面に合うシグナルを計算するようになった。

Tags: EvolveTrade, AIエージェント, システムプロンプト, 取引, 研究

[元の投稿を見る](https://x.com/dair_ai/status/2102434507043598432)