# EmbeddingGemma 2、メモリ消費量191MB〜567MBで動作し8Kコンテキストウィンドウに対応

GoogleはEmbeddingGemma 2の動作仕様を公表した。この740MモデルはアクティブRAM使用量が約191MB〜567MBで、コンテキストウィンドウが8Kに拡大されており、1回の処理で最大5.5分の音声、29枚の画像、または58フレームの動画を処理できる。

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出典：Google · 2026/10/7 01:35:33 公開

7億4,000万パラメータのEmbeddingGemma 2は、約191MB〜567MBのアクティブRAM使用量で動作する。Googleによると、同モデルは自身の2倍以上のサイズを持つ一部のモデルを上回る性能を示すという。

また、EmbeddingGemma 2は第1世代の4倍となる8Kのコンテキストウィンドウを備えている。1回の処理で、最大5.5分の音声、29枚の画像、または58フレームの動画を処理できる。

Tags: EmbeddingGemma, Google, オンデバイスAI, マルチモーダルAI

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