# TypeSafe、MotherDuckのprompt_jev()をテキスト分類で約50倍高速・約100倍安価と強調

TypeSafeは、TypeSafeのJevモデルを搭載したSQL関数prompt_jev()によりテキスト分類が約50倍高速でコスト約1%になったというMotherDuckの主張を引用した。MotherDuckは、LLMでは32分・37ドルかかるのに対し、100k行を40秒・0.50ドルで処理したと報告した。

Language: ja
Time zone: Asia/Tokyo
Current time (UTC, cached as of): 2026-11-10T06:09:00.000Z
Query date (Asia/Tokyo): 2026-11-10

HTML: https://didcodexreset.com/ja/news/0f6d03ad25a84ae4ad9d172e.html

Content language: ja
Localization state: translated

出典：TypeSafe AI · 2026/9/22 10:28:20 公開

TypeSafe AIはMotherDuckを引用し、アプリケーションに自然言語インテリジェンスを追加するJevを**50倍高速**かつ**100倍安価**と強調した。

MotherDuckは、同プラットフォーム上の**テキスト分類**が**約50倍高速でコスト約1%になった**と述べた。**prompt_jev()**を、TypeSafeの新しいsystem oneモデルと呼ぶ**Jev**を搭載したSQL関数と説明し、フロンティアLLM精度で**100k rows**が**40s for $0.50**で実行されたと報告した。比較対象の“the LLM.”では**32 min and $37**だった。MotherDuckは詳細を[motherduck.com/blog/motherduck-supports-jev/](https://motherduck.com/blog/motherduck-supports-jev/)にリンクした。

Tags: MotherDuck, Jev, TypeSafe, テキスト分類

[元の投稿を見る](https://x.com/typesafeai/status/2102206611024716181)