# NVIDIAが論文発表、エージェントハーネスとモデルを共進化させるフレームワーク「VERA」

NVIDIAの研究論文は、ベンチマークの実行軌跡をルーブリック評価付きの9,000以上の再起動可能なサンドボックスへと変換し、モデルの重みと並行してエージェントハーネスを共進化させるシステム「VERA」を発表した。同チームは環境コーパスをオープンソース化し、27BエージェントがAutoCoWorkBenchで71.6スコアを記録してClaude Opus 4.8を上回ったと報告している。

Language: ja
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出典：elvis · 2026/10/8 00:30:48 公開

VERAはベンチマーク軌跡をルーブリック評価付きの9,000件以上の再起動可能なサンドボックスに変換し、実行可能かつ観察可能なエビデンスに基づいて評価できる環境のみを保持する。訓練中、このフレームワークはエージェントハーネスとモデルの重みを同時に共進化させる。ハーネスの変更は、セルフテストを通過し開発セットで5ポイント以上の向上が得られた場合のみ保持され、モデルのチェックポイントは性能が20%以上低下した場合には棄却される。

[研究論文](https://arxiv.org/abs/2610.05923)によると、共進化させた9Bエージェントは、最も強力な単一軸ベースラインと比較してAutoCoWorkBenchで10.3ポイント、AutoMedBenchで13.0ポイント上回った。27B規模では、同エージェントはAutoCoWorkBenchで71.6のスコアに達し、Claude Opus 4.8を上回った。NVIDIAはこの環境コーパスをオープンソースとして公開している。

Tags: NVIDIA, AIエージェント, ベンチマーク, オープンソース

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