# BRIDGE ASR 2.0、10〜15分の多言語会話で23の音声認識モデルを検証

elvisによると、humynlabsは、10〜15分の実際の二者会話における音声認識を評価するためBRIDGE ASR 2.0を構築した。対象はインド系18言語にスペイン語、ポルトガル語、ベトナム語を加えた言語だ。

Language: ja
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出典：elvis · 2026/9/26 00:07:56 公開

このベンチマークは23モデルを検証する。code-switch F1スコアは、インド系言語の文に混ざる英語の単語が英語のまま残るかを確認する。「data backup」をデーヴァナーガリー文字で書き起こすと、スコアはゼロになる。

リーダーボードは言語別と指標別に絞り込める。手法と評価データは[BRIDGE ASR 2.0](https://humynlabs.ai/bridge/ASR/2.0)のページで公開されており、elvisは、研究者がこのベンチマークを試し、どこで破綻するかを見つけてほしいと述べている。

Tags: BRIDGE ASR, 音声認識, ベンチマーク, humynlabs

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