# Morgan McGuire、SENPAIのautoresearchで学習時間が22%短縮したと説明

SliceAttentionカーネルとBatchedMuonの効果だとし、現在はTransolverを使っていると述べ、フル実行が26時間から22時間に短縮し、誤差や品質に大きな変化はなかったと報告している。

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出典：Morgan McGuire · 2026/9/23 10:54:50 公開

Morgan McGuireは、SliceAttentionカーネルとBatchedMuonを書くことで、SENPAIのautoresearchが学習時間を22%短縮したと述べている。現時点ではTransolverを使っており、フルの学習実行は26時間から22時間に短縮し、誤差や品質に大きな変化はなかったという。プロジェクトのリポジトリは[GitHub上のSENPAI](https://github.com/wandb/senpai)。

Tags: SENPAI, 自動研究, モデル学習, Transolver

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