# DeepLearning.AI: MetaのMuseエージェントがOSレベルでプロンプトインジェクション防御を構築

DeepLearning.AIは、MetaのMuseエージェントはモデルが欺かれることを前提とし、そのためOSレベルでセキュリティを強制すると述べている。モデルは本物の認証情報を一切扱わず、ツールは隔離されたLinuxコンテナで実行され、独立したゲートキーパーが送信呼び出しを検証すると報じている。

Language: ja
Time zone: Asia/Tokyo
Current time (UTC, cached as of): 2026-11-10T07:30:00.000Z
Query date (Asia/Tokyo): 2026-11-10

HTML: https://didcodexreset.com/ja/news/63edd03800a04c30b031c660.html

Content language: ja
Localization state: translated

出典：DeepLearning.AI · 2026/9/22 01:26:23 公開

DeepLearning.AIは、プロンプトインジェクション防御はモデル自身のトレーニングだけに頼るべきではないと主張している。**MetaのMuseエージェント**に関する投稿で、同システムはモデルが欺かれることを前提とし、代わりに**OSレベルでセキュリティを構築する**と述べている。

DeepLearning.AIによると、モデルは**本物の認証情報を一切扱わず**、ツールは**隔離されたLinuxコンテナ**で実行され、**独立したゲートキーパー**が送信呼び出しを検証する。より詳細な分析を [https://hubs.la/Q04xZx500](https://hubs.la/Q04xZx500) にリンクした。

Tags: Meta, Museエージェント, AIセキュリティ, プロンプトインジェクション, AIエージェント

[元の投稿を見る](https://x.com/DeepLearningAI/status/2102070383398502862)
