# Neuron Scienceとreactorworld、Trainiumでリアルタイム拡散動画への経路を構築

AmazonのNeuron Scienceチームとreactorworldは、Neuron Kernel Interfaceを使って、Trainium上でのリアルタイム自己回帰拡散動画生成に向けたカーネル中心の経路を構築した。Amazon Scienceによると、この取り組みは動的形状、メモリアクセス、キャッシュ管理に対応し、手法はモデルをまたいで一般化できるという。

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出典：Amazon Science · 2026/9/26 00:35:40 公開

AmazonのNeuron Scienceチームとreactorworldは、Neuron Kernel Interfaceを用いて、Trainium上でリアルタイムの自己回帰拡散動画生成に至るカーネル中心の経路を構築した。

Amazon Scienceによると、この取り組みは、動的形状、メモリアクセスパターン、キャッシュ管理という、汎用コンパイラでは扱いにくい点に対処しており、手法はモデルをまたいで一般化できるという。この手法は[Trainium上でリアルタイム動画生成に至るカーネル中心の経路](https://www.amazon.science/blog/a-kernel-centric-path-to-real-time-video-generation-on-trainium?utm_campaign=a-kernel-centric-path-to-real-time-video-gener&utm_medium=organic-asw&utm_source=twitter&utm_content=2026-09-25-a-kernel-centric-path-to-real-time-video-gener&utm_term=2026-september)で説明されている。

Tags: Trainium, 動画生成, Neuron, 拡散モデル, Amazon Science

[元の投稿を見る](https://x.com/AmazonScience/status/2103503184165490855)