# QwenチームがネイティブマルチモーダルのQwen3.8-Omni-Flashを発表

Qwen3.8-Omni-Flashは、テキスト、音声、動画にわたる長期的なエージェントタスク向けに学習され、Qwen3.8-NextのスパースMixture-of-Experts設計と100万トークンのコンテキストウィンドウを用いる。オープンソースの2つのフレームワーク、Qwen-MM-PluginsとQwen-Live-Harnessが、マルチモーダルおよびリアルタイムのエージェント対応を追加する。

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出典：DAIR.AI · 2026/9/26 04:16:45 公開

Qwenチームは、テキスト、音声、動画にわたる長期的なエージェントタスク向けに学習したネイティブマルチモーダルモデル、Qwen3.8-Omni-Flashを発表した。対象には動画編集と長尺の音声・動画翻訳が含まれる。Qwen3.8-NextのスパースMixture-of-Experts設計と100万トークンのコンテキストウィンドウを用い、共同学習戦略によってテキスト性能を維持しつつ、エージェントの技能を音声と動画のタスクへ引き継ぐ。

モデルにはオープンソースのフレームワークが2つ付属する。Qwen-MM-Pluginsは既存のエージェントハーネスに音声と動画の対応を追加し、Qwen-Live-Harnessはコンテキストとメモリの管理、ツール利用、サブエージェントへの委任を備えたリアルタイムのマルチモーダル対話を扱う。[Qwen3.8-Omni論文](https://academy.dair.ai/papers/qwen3-8-omni-towards-native-omni-modal-agents-2609.25611)がこのモデルを扱っている。

Tags: Qwen, マルチモーダル, AIエージェント, オープンソース

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