# AutoTailorが自動生成Web APIを1,283件の候補から33件に絞り込む

DAIR.AIは、Microsoft Researchとその同僚による論文AutoTailorを取り上げた。この論文はWeb軌跡をパラメータ化されたブラウザ自動化APIに変換し、それらを33件に絞り込む。106件のWebArena Postmillタスクにおいて、これらのAPIとReActフォールバックの組み合わせは90.6%の正確性に達し、ReAct単独の87.5%を上回った。

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出典：DAIR.AI · 2026/9/22 02:33:31 公開

DAIR.AIは、エージェント軌跡からMCPツールを自動生成することに関連するものとして、Microsoft Researchとその同僚による論文**AutoTailor**を取り上げた。AutoTailorはWeb軌跡をパラメータ化されたブラウザ自動化APIに変換し、次に粒度が不適切または機能が重複するAPIを除外する品質フィルターと、必要とされる可能性が高いAPIを残す使用フィルターを適用し、**1,283**件の候補を**87**件に減らす。オンラインでは、タスクの結果を監視し、繰り返し発生するギャップに対してAPIを追加し、未使用のものを剪定して、最終的に**33**件となる。

**106 WebArena Postmill**タスクにおいて、33件のAPIとReActフォールバックの組み合わせは、ReAct単独の**87.5%**に対して**90.6%**の正確性に達した。リクエストトークンコストは**57.8%**減少し、レイテンシは**29.4%**減少した。フォールバックなしでは、精度は未フィルタセットと一致しつつ、リクエストトークンは**94.9%**少なくなった。論文は[academy.dair.ai](https://academy.dair.ai/papers/autotailor-automatic-user-aligned-capability-selection-and-adaptation-for-web-ag-2609.13548)にある。

Tags: AutoTailor, Microsoft Research, Webエージェント, WebArena

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