# Marin 535B-A23Bの訓練が中間地点に到達、カーネル更新でMFUは27%に向上

Percy Liang氏とMarin CommunityチームがCoreWeave上で進めるオープンモデル「Marin 535B-A23B」の訓練が中間地点に達した。カーネル改善によりMFUは21%から27%に向上し、ホールドアウト損失は事前に行った4回のテストに基づく予測通りに推移している。

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出典：Weights & Biases · 2026/10/8 03:38:52 公開

Percy Liang氏は、オープンモデル「Marin 535B-A23B」のメイン訓練（hero run）が中間地点を通過したと発表した。本モデルはLiang氏とMarin CommunityチームがCoreWeaveのインフラ上で開発しており、すべての実行変更や指標はWeights & Biases上で公開追跡されている。

Weights & Biasesによると、今回の訓練におけるホールドアウト損失は、本実行前に実施された4回の小規模テストから導かれた予測と一致している。カーネルの最適化によってMFUは21%から27%に改善した。実行指標と変更ログは[Weights & Biases訓練レポート](https://forge.coreweave.com/wandb/marin-community/marin_moe/reports/535B-A23B-18T-Token-Hero-Run-Scaling-Ladder--VmlldzoxNzc2MDM5Ng)に記載されている。

Tags: Marin, オープンソースAI, Weights & Biases, CoreWeave

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