# vLLM, PyNvVideoCodec을 통합해 비디오 디코딩을 GPU NVDEC로 오프로드

vLLM은 PyNvVideoCodec을 통합하여 비디오 디코딩을 CPU에서 GPU NVDEC로 오프로드했으며, 8×H100에서 2x+ 처리량을 보고했다고 밝혔습니다. 이 프로젝트는 해당 변경 사항이 CUDA vLLM 릴리스와 함께 제공된다고 전했습니다.

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출처: vLLM · 2026. 9. 22. 07:34:32 게시

vLLM은 PyNvVideoCodec을 통합하여 비디오 디코딩을 CPU에서 GPU의 NVDEC로 오프로드했다고 밝혔습니다.

프로젝트에 따르면, 그 결과는 8×H100에서 **2x+ 처리량**이며 CPU 병목 현상이 사라졌습니다. 이는 대규모 비디오 캡셔닝(AV 학습, 메타데이터)에 중요하며 **CUDA vLLM 릴리스와 함께 제공된다**고 밝혔습니다.

자세한 내용: [https://vllm.ai/blog/2026-09-18-pynvvideocodec](https://vllm.ai/blog/2026-09-18-pynvvideocodec)

Tags: vLLM, PyNvVideoCodec, NVDEC, 비디오 디코딩

[원문 게시물 보기](https://x.com/vllm_project/status/2102142730134814943)