# TypeSafe, MotherDuck의 prompt_jev()가 텍스트 분류에서 ~50배 빠르고 ~100배 저렴하다고 강조

TypeSafe는 TypeSafe의 Jev 모델로 구동되는 SQL 함수 prompt_jev()가 텍스트 분류를 약 50배 빠르게, 비용은 약 1%로 수행했다는 MotherDuck의 주장을 인용했다. MotherDuck은 LLM의 32분 및 $37과 비교해 100k rows를 40초에 $0.50로 처리했다고 보고했다.

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출처: TypeSafe AI · 2026. 9. 22. 10:28:20 게시

TypeSafe AI는 MotherDuck을 인용하며 애플리케이션에 자연어 지능을 추가하는 데 Jev가 **50배 빠르고** **100배 저렴하다**고 강조했다.

MotherDuck은 자사 플랫폼의 **텍스트 분류**가 **방금 ~50배 빨라졌고 비용은 ~1%가 됐다**고 말했다. **prompt_jev()**를 TypeSafe의 새로운 system one 모델이라고 부른 **Jev**로 구동되는 SQL 함수로 설명했으며, **100k rows**가 frontier-LLM 정확도로 **40s에 $0.50**에 실행된 반면 “the LLM”은 **32 min and $37**이었다고 보고했다. MotherDuck은 더 자세한 내용을 [motherduck.com/blog/motherduck-supports-jev/](https://motherduck.com/blog/motherduck-supports-jev/)에 링크했다.

Tags: MotherDuck, Jev, TypeSafe, 텍스트 분류

[원문 게시물 보기](https://x.com/typesafeai/status/2102206611024716181)