# Morgan McGuire, SENPAI autoresearch가 학습 시간을 22% 줄였다고 밝혀

그는 SliceAttention 커널과 BatchedMuon 덕분이라고 밝혔으며, 현재 Transolver를 쓰고 있다고 전했다. 전체 학습 실행은 26시간에서 22시간으로 줄었고, 오차나 품질에는 유의미한 변화가 없었다고 한다.

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출처: Morgan McGuire · 2026. 9. 23. 10:54:50 게시

Morgan McGuire는 SENPAI autoresearch가 SliceAttention 커널과 BatchedMuon을 작성해 학습 시간을 22% 줄였다고 밝혔다. 그는 당분간 Transolver를 쓰고 있으며, 전체 학습 실행이 26시간에서 22시간으로 줄었고 오차나 품질에는 유의미한 변화가 없었다고 전했다. 프로젝트 저장소는 [GitHub의 SENPAI](https://github.com/wandb/senpai)다.

Tags: SENPAI, Autoresearch, 모델 학습, Transolver

[원문 게시물 보기](https://x.com/morgymcg/status/2102336676857352603)