# Neuron Science와 reactorworld, Trainium에서 실시간 디퓨전 영상 경로를 구축

Amazon의 Neuron Science 팀과 reactorworld는 Neuron Kernel Interface를 사용해 Trainium에서 실시간 자기회귀 디퓨전 영상 생성을 위한 커널 중심 경로를 구축했다. Amazon Science는 이 작업이 동적 형상, 메모리 접근, 캐시 관리를 다루며, 해당 기법이 여러 모델에 일반화된다고 밝혔다.

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출처: Amazon Science · 2026. 9. 26. 00:35:40 게시

Amazon의 Neuron Science 팀과 reactorworld는 Neuron Kernel Interface를 사용해 Trainium에서 실시간 자기회귀 디퓨전 영상 생성으로 가는 커널 중심 경로를 구축했다.

Amazon Science는 이 작업이 일반 컴파일러로 처리하기 어려운 동적 형상, 메모리 접근 패턴, 캐시 관리를 다루며, 해당 기법이 여러 모델에 일반화된다고 밝혔다. 이 접근 방식은 [A kernel-centric path to real-time video generation on Trainium](https://www.amazon.science/blog/a-kernel-centric-path-to-real-time-video-generation-on-trainium?utm_campaign=a-kernel-centric-path-to-real-time-video-gener&utm_medium=organic-asw&utm_source=twitter&utm_content=2026-09-25-a-kernel-centric-path-to-real-time-video-gener&utm_term=2026-september)에 설명되어 있다.

Tags: Trainium, 영상 생성, Neuron, 디퓨전 모델, Amazon Science

[원문 게시물 보기](https://x.com/AmazonScience/status/2103503184165490855)