# Qwen 팀, 네이티브 멀티모달 Qwen3.8-Omni-Flash 공개

Qwen3.8-Omni-Flash는 텍스트, 오디오, 영상을 아우르는 장기 에이전트 작업용으로 학습됐으며, Qwen3.8-Next의 희소 전문가 혼합 설계와 100만 토큰 컨텍스트 창을 쓴다. 오픈소스 프레임워크 Qwen-MM-Plugins와 Qwen-Live-Harness는 각각 멀티모달과 실시간 에이전트 지원을 더한다.

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출처: DAIR.AI · 2026. 9. 26. 04:16:45 게시

Qwen 팀은 텍스트, 오디오, 영상을 아우르는 장기 에이전트 작업용으로 학습된 네이티브 멀티모달 모델 Qwen3.8-Omni-Flash를 공개했다. 영상 편집과 장편 오디오·영상 번역도 포함한다. 모델은 Qwen3.8-Next의 희소 전문가 혼합 설계와 100만 토큰 컨텍스트 창을 사용한다. 공동 학습 전략으로 텍스트 성능을 유지하면서 에이전트 역량을 오디오와 영상 작업으로 옮긴다.

모델과 함께 오픈소스 프레임워크 두 개가 나온다. Qwen-MM-Plugins는 기존 에이전트 하네스에 오디오와 영상 지원을 더하고, Qwen-Live-Harness는 컨텍스트와 메모리 관리, 도구 사용, 하위 에이전트 위임을 갖춘 실시간 멀티모달 상호작용을 처리한다. [Qwen3.8-Omni 논문](https://academy.dair.ai/papers/qwen3-8-omni-towards-native-omni-modal-agents-2609.25611)이 모델을 다룬다.

Tags: Qwen, 멀티모달, AI 에이전트, 오픈소스

[원문 게시물 보기](https://x.com/dair_ai/status/2103563695381209417)