# AWS AI Labs, 멀티 에이전트 코드 생성을 위한 AECP 프로토콜 발표

AWS AI Labs 연구진은 에이전트 간 조율을 구조화된 아티팩트로 제한하는 프레임워크인 아티팩트 독점 통신 프로토콜(AECP)을 발표했다. 이 프레임워크는 총 소요 시간을 16.5% 단축하는 동시에 테스트 통과율을 28.2% 향상시켰다.

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출처: DAIR.AI · 2026. 10. 8. 00:32:27 게시

AWS AI Labs는 새로운 연구 논문에서 기본 모델을 수정하지 않고도 멀티 에이전트 코딩 팀 간의 조율을 개선하도록 설계된 시스템인 아티팩트 독점 통신 프로토콜(AECP)을 발표했다. 기존의 자유 형식 에이전트 구성에서는 공유 정보가 에이전트가 무시할 수 있는 비정형 컨텍스트로만 기능하며, 하네스는 코드 구현이 합의된 인터페이스와 일치하는지 검증하지 못한다. AECP 환경에서 에이전트는 실행 하네스가 직접 관리하는 구조화된 아티팩트를 통해서만 독점적으로 통신한다.

하네스는 에이전트가 관련 코드를 열 때마다 기록된 조사 결과를 주입하고, 인터페이스 약속에 따라 구현을 검증하며, 변경 사항이 발생하면 영향을 받는 에이전트가 합의를 재협상하도록 유도한다. Opus-4.8 및 DeepSeek-V4-Flash를 포함한 모델을 사용한 Doc2Repo, NL2Repo, CodeProjectEval 벤치마크 전반에서 이 프로토콜은 테스트 통과율을 28.2% 높이고 총 소요 시간을 16.5% 단축했다.

저자들은 또한 이 프로토콜을 통해 보안이 향상된 점을 확인했다. 에이전트 간에 전달되는 악성 명령이 다른 에이전트에 도달하는 비율은 95%에서 0%로 줄었고, 해당 명령의 실행률은 40%에서 0%로 떨어졌다. 기술적 세부 사항과 실험 결과는 [AECP 논문](https://academy.dair.ai/papers/aecp-artifact-exclusive-communication-protocol-for-multi-agent-code-generation-2610.06481)에서 확인할 수 있다.

Tags: AWS AI Labs, AECP, 멀티 에이전트 시스템, 코드 생성

[원문 게시물 보기](https://x.com/dair_ai/status/2107854720476057796)