# Amazon Bio Discovery, 항체 약물 설계를 위한 3가지 AI 접근법 개발

Amazon Science는 Amazon Bio Discovery가 항체 약물 설계를 가속화하기 위해 MochiBind, CA-MAP, 에이전트 가이드 설계 시스템을 개발했으며, 새로운 암 표적에 대해 실험실에서 검증된 히트 46건을 보고했다고 밝혔다.

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출처: Amazon Science · 2026. 9. 22. 04:33:33 게시

Amazon Science는 Amazon Bio Discovery가 항체 약물 설계를 가속화하기 위한 3가지 AI 접근법을 개발했다고 밝혔다: 서열 기반 친화도 순위 산정을 위한 **MochiBind**, 배치 효과 보정을 적용한 개발 가능성 예측을 위한 **CA-MAP**, 그리고 **에이전트 가이드 설계 시스템**.

에이전트 가이드 시스템은 새로운 암 표적에 대해 **실험실에서 검증된 히트 46건**을 생성한 것으로 설명되었다. Amazon Science는 [amazon.science](https://www.amazon.science/blog/advancing-ai-for-biology-teaching-models-to-design-and-characterize-antibodies?utm_campaign=advancing-ai-for-biology-teaching-models-to-design-and-characterize-antibodies&utm_medium=organic-asw&utm_source=twitter&utm_content=2026-09-21-advancing-ai-for-biology-teaching-models-to-design-and-characterize-antibodies&utm_term=2026-september)에서 추가 세부 정보를 링크했다.

Tags: Amazon, 항체 설계, 신약 발견, AI 연구

[원문 게시물 보기](https://x.com/AmazonScience/status/2102117413361766747)