# AutoTailor, 자동 생성된 웹 API를 1,283개 후보에서 33개로 필터링

DAIR.AI는 Microsoft Research와 동료들의 논문 AutoTailor를 조명했습니다. 이 논문은 웹 궤적을 매개변수화된 브라우저 자동화 API로 변환하고 이를 33개로 필터링합니다. 106개의 WebArena Postmill 작업에서 해당 API와 ReAct 폴백은 ReAct 단독의 87.5% 대비 90.6%의 정확도에 도달했습니다.

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Content language: ko
Localization state: translated

출처: DAIR.AI · 2026. 9. 22. 02:33:31 게시

DAIR.AI는 에이전트 궤적으로부터 MCP 도구를 자동 생성하는 것과 관련된 논문으로 Microsoft Research와 동료들의 **AutoTailor**를 조명했습니다. AutoTailor는 웹 궤적을 매개변수화된 브라우저 자동화 API로 변환한 다음, 잘못된 세분성 또는 중복 기능을 가진 API를 제거하는 품질 필터와 필요할 가능성이 있는 API를 유지하는 사용 필터를 적용하여 **1,283**개 후보를 **87**개로 줄입니다. 온라인에서는 작업 결과를 관찰하고, 반복되는 공백에 대해 API를 추가하며, 사용되지 않는 것을 정리하여 최종적으로 **33**개가 됩니다.

**106 WebArena Postmill** 작업에서 ReAct 폴백이 있는 33개 API는 ReAct 단독의 **87.5%** 대비 **90.6%**의 정확도에 도달했습니다. 요청 토큰 비용은 **57.8%**, 지연 시간은 **29.4%** 감소했습니다. 폴백 없이 정확도는 필터링되지 않은 세트와 일치하면서 요청 토큰을 **94.9%** 더 적게 사용했습니다. 논문은 [academy.dair.ai](https://academy.dair.ai/papers/autotailor-automatic-user-aligned-capability-selection-and-adaptation-for-web-ag-2609.13548)에 있습니다.

Tags: AutoTailor, 마이크로소프트 리서치, 웹 에이전트, WebArena

[원문 게시물 보기](https://x.com/dair_ai/status/2102087979099717799)