Qwen-Image-2.1, Diffusers에서 Day-0 사용 가능
Sayak Paul (@RisingSayak)은 Qwen-Image-2.1이 Day-0 in Diffusers에서 사용 가능하다고 말했습니다. 그는 https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1의 모델을 가리키며 KV-caching과 a disentangled prefill + decode를 사용한다고 설명했습니다.
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Sayak Paul: QwenImage 2.1의 KV 캐싱에서 2.55배 속도 향상 측정
Sayak Paul은 QwenImage 2.1에서 KV 캐싱이 각 디노이징 단계마다 변경되는 이미지 위치와 별도로 고정 컨텍스트를 캐싱하여 통합되는 방식을 설명했습니다. 그는 이후 단계가 더 저렴해지며 2.55배 속도 향상이 측정되었다고 말했습니다.
Hugging Apps, 7B 이미지 생성 및 편집 모델 Qwen Image 2.1 발표
Hugging Apps는 Qwen Image 2.1이 최대 10개의 이미지 참조를 지원하는 7B 파라미터 네이티브 이미지 생성 및 편집 모델이며, 자체 프롬프트 향상 LLM과 diffusers 및 ComfyUI 통합을 갖추고 있다고 밝혔습니다. Hugging Face Spaces에서 이용할 수 있습니다.
Qwen, Hugging Face Spaces에서 Qwen-Image-2.1 라이브 데모 강조
Qwen이 Hugging Face Spaces에 있는 Hugging Apps의 Qwen-Image-2.1 라이브 데모를 강조하며, 하나의 체크포인트가 생성과 편집을 모두 담당하고 설정 없이 브라우저에서 체험할 수 있다고 밝혔다. Hugging Apps는 해당 모델을 최대 10개의 이미지 참조를 지원하는 7B 파라미터 네이티브 생성 및 편집 모델로 설명했다.
Alibaba Cloud, Qwen-Image-2.1이 텍스트와 인물 미학을 개선한다고 밝혀
Alibaba Cloud는 Qwen-Image-2.1이 이전 버전에 비해 시각적 품질을 개선했다고 밝혔으며, 특히 텍스트와 인물의 미학에서 그러하고 텍스트 렌더링 예시를 공유했습니다.
알리바바 클라우드, 이미지 생성 및 편집용 오픈 웨이트 Qwen-Image-2.1 공개
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