# Google DeepMind, Apache 2.0 라이선스로 740M EmbeddingGemma 2 출시

EmbeddingGemma 2는 7억 4,000만 개의 파라미터를 탑재하고 Apache 2.0 라이선스로 공개되어 온디바이스 멀티모달 검색 및 로컬 검색 증강 생성 기능을 제공한다.

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출처: Google DeepMind · 2026. 10. 7. 01:33:57 게시

Google DeepMind가 Apache 2.0 오픈소스 라이선스에 따라 EmbeddingGemma 2를 공개했다. 이 모델은 7억 4,000만 개의 파라미터를 갖추고 온디바이스 멀티모달 임베딩을 위해 설계되었으며, 모델 가중치는 Hugging Face와 Kaggle에 공개되어 있다. Google DeepMind에 따르면 해당 740M 모델은 여러 벤치마크에서 경쟁력을 입증했으며 크기가 2배 이상 큰 일부 전문 모델보다 우수한 성능을 보인다.

개발자는 이 모델을 활용해 음성 메모로 영상 구간을 검색하는 등의 멀티모달 검색을 구현하거나, Gemma 4와 결합해 온디바이스에서 프라이빗 검색 증강 생성(RAG)을 수행할 수 있다. 추가적인 기술 세부 사항과 링크는 Google DeepMind의 [개요 문서](https://goo.gle/4y9wXgl)에서 확인할 수 있다.

Tags: EmbeddingGemma 2, Google DeepMind, Apache 2.0, 멀티모달 임베딩

[원문 게시물 보기](https://x.com/GoogleDeepMind/status/2107502289652982118)