# Marin 535B-A23B 훈련 반환점 도달, 커널 최적화로 MFU 27% 달성

Percy Liang과 Marin Community 팀이 CoreWeave에서 진행 중인 오픈 모델 Marin 535B-A23B의 훈련 반환점에 도달했다. 커널 최적화로 MFU가 21%에서 27%로 향상되었으며, 홀드아웃 손실은 4차례 사전 테스트를 기반으로 한 예측치와 일치하고 있다.

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출처: Weights & Biases · 2026. 10. 8. 03:38:52 게시

Percy Liang은 오픈 모델 Marin 535B-A23B의 메인 훈련(hero run)이 절반을 넘어섰다고 발표했다. 해당 모델은 Liang과 Marin Community 팀이 CoreWeave 인프라에서 개발하고 있으며, 모든 실행 변경 사항과 지표는 Weights & Biases를 통해 공개 추적된다.

Weights & Biases에 따르면, 이번 훈련의 홀드아웃 손실은 본 훈련 전에 진행된 4차례 소규모 테스트에서 도출된 예측치와 일치한다. 커널 최적화를 통해 MFU는 21%에서 27%로 개선되었다. 실행 지표와 변경 내역은 [Weights & Biases 훈련 보고서](https://forge.coreweave.com/wandb/marin-community/marin_moe/reports/535B-A23B-18T-Token-Hero-Run-Scaling-Ladder--VmlldzoxNzc2MDM5Ng)에 기록되어 있다.

Tags: Marin, 오픈소스 AI, Weights & Biases, CoreWeave

[원문 게시물 보기](https://x.com/wandb/status/2107901173869252665)