Opus 5.5, 작업당 토큰 사용량 Opus 5보다 37% 많아
Artificial Analysis의 Coding Agent Index에서 Claude Opus 5.5는 작업당 1,560만 토큰을 사용하며, Opus 5의 1,140만 토큰보다 37% 많다.
캐시된 입력은 1,090만 토큰에서 1,460만 토큰으로 늘었다. 출력은 13만 7천 토큰에서 33만 3천 토큰으로 두 배 이상 증가했다.
관련 AI 뉴스
Claude Opus 5.5, Artificial Analysis Coding Agent Index에서 66점
Claude Code에서 max effort로 실행했을 때 Artificial Analysis가 측정한 Opus 5.5 점수는 66점으로, Opus 5의 60점과 Claude Fable 5.1의 62점을 웃돈다. 작업당 비용은 13.04달러로, 토큰 가격이 낮아졌음에도 Opus 5의 10.79달러보다 높다.
Artificial Analysis, Claude Opus 5.5 (max)의 Intelligence Index 작업당 비용을 5.98달러로 추산
이 추정치는 Opus 5 (max)의 5.86달러와 비슷하다. 토큰 사용량 증가는 기본 가격 20% 인하와 캐시 읽기 가격을 0.20달러로 추가 인하한 효과로 상쇄된다.
Artificial Analysis, Ming-Image-0.1-Design를 오픈웨이트 UI/UX 모델 1위로 평가
Artificial Analysis Text to Image 리더보드에서 6B Ming-Image-0.1-Design은 UI/UX 디자인 부문 81개 중 17위, 오픈웨이트 모델 중 1위이며 전체 순위는 160개 중 45위다. MIT 라이선스로 공개되고 RGBA 출력을 지원하며, 2K 해상도와 추론 12스텝으로 평가됐다.
Artificial Analysis, Intelligence Index 비용 프론티어에 새 지점 11개 보고
MiMo-V2.6-Pro, Claude Opus 5.5, GPT-6 Luna, GPT-6 Sol이 서로 다른 reasoning effort에서 Artificial Analysis의 Intelligence Index 대 작업당 비용 파레토 프론티어에 새 지점 11개를 차지했다. Claude Opus 5.5(max with fallback)는 작업당 5.98달러에 58점을 기록해 이 지수에서 가장 높은 결과다.
Gemini 3.8 Flash TTS, Artificial Analysis 발음 벤치마크에서 89.5%로 1위
Artificial Analysis의 Pronunciation Robustness 벤치마크에서 Gemini 3.8 Flash TTS는 89.5%를 기록하며 Gemini 3.1 Flash TTS, SpaceXAI TTS, Gemini 3.8 Flash-Lite TTS를 앞섰다. 개별 발음 항목의 1위는 여러 모델에 나뉘어 있다.