# BRIDGE ASR 2.0 測試 23 個語音識別模型處理長篇多語對話

elvis 表示，humynlabs 建立 BRIDGE ASR 2.0，用以評估語音識別在真實雙人對話上的表現。對話長 10 至 15 分鐘，涵蓋 18 種印度語系語言，以及西班牙語、葡萄牙語和越南語。

Language: zh-HK
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來源：elvis · 發布於 25/9/2026 23:07:56

這項基準測試 23 個模型。其 code-switch F1 分數檢查混入印度語系句子的英語詞是否仍以英語保留；把「data backup」寫成天城文的轉寫得分為零。

排行榜可按語言和指標篩選。方法與評估數據已在 [BRIDGE ASR 2.0](https://humynlabs.ai/bridge/ASR/2.0) 頁面公開，elvis 表示團隊希望研究人員測試這項基準，並找出它會在哪些地方失效。

Tags: BRIDGE ASR, 語音識別, 基準測試, humynlabs

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