# Morgan McGuire 表示，SENPAI autoresearch 將訓練時間縮短 22%

他將成果歸因於 SliceAttention kernel 與 BatchedMuon，目前使用 Transolver，並稱完整訓練由 26 小時降至 22 小時，誤差與質素沒有明顯變化。

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來源：Morgan McGuire · 發布於 23/9/2026 09:54:50

Morgan McGuire 表示，SENPAI autoresearch 透過編寫 SliceAttention kernel 與 BatchedMuon，將訓練時間縮短 22%。他說目前暫用 Transolver，完整訓練由 26 小時降至 22 小時，誤差與質素沒有明顯變化。專案儲存庫是 [GitHub 上的 SENPAI](https://github.com/wandb/senpai)。

Tags: SENPAI, Autoresearch, 模型訓練, Transolver

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