# 微軟論文報告 CASD 提示詞優化平均提升 16.6 分

CASD 讓現成的編程智能體分析完整的智能體日誌，並把發現寫成單一提示詞中的規則，無需環境存取或驗證數據。DAIR.AI 表示，在所報告的基準測試中，一次處理的表現優於 GEPA 與 SkillOpt，每個優化後的提示詞成本約 1.60 美元。

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來源：DAIR.AI · 發布於 25/9/2026 22:04:51

DAIR.AI 介紹了一篇[微軟論文，探討以編程智能體作為提示詞優化器](https://academy.dair.ai/papers/coding-agents-are-strong-prompt-optimizers-2609.26261)。其方法 CASD 把完整的智能體日誌交給現成的編程智能體，由它編寫分析程式，而不是對小批量軌跡反覆執行搜尋循環。該智能體會計算整個軌跡語料庫的統計數據，找出反覆出現的失敗模式，閱讀具代表性的片段，再把這些發現寫成單一提示詞中的規則。它不需要環境存取，也不需要驗證數據。

在 ALFWorld、tau2-bench 零售與電信，以及 Spreadsheet Bench-Verified 上，一次 CASD 處理令未經優化的基線平均提升 16.6 分。GEPA 提升 10.9 分，SkillOpt 提升 5.3 分。每個優化後的提示詞成本約 1.60 美元，比以驗證為門檻的搜尋便宜逾 22 倍。

Tags: 提示詞優化, CASD, 微軟, 編程智能體, 基準測試

[查看主帖原文](https://x.com/dair_ai/status/2103479392106352910)