OpenRouter Classifiers 可用 typesafeai 的 Jev 分類 LLM 請求
OpenRouter Classifiers 可使用 typesafeai 的 Jev 自動分類 LLM 請求。分類透過 Classifiers 進行，結果可在 Explore 分析。
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Perceptron Mk1.5 在 OpenRouter 與 Mk1 同價
OpenRouter 將 Perceptron Mk1.5 定為每百萬輸入 token 0.15 美元、每百萬輸出 token 1.50 美元，與 Mk1 相同。
Perceptron Mk1.5 新增音訊輸入、影片追蹤及工具調用
OpenRouter 表示，Perceptron Mk1.5 自 Mk1 起新增音訊輸入、影片追蹤及工具調用。該模型亦支援由無到高的分級推理、結構化輸出，以及 36K 上下文視窗。
Perceptron Mk1.5 現已登陸 OpenRouter
OpenRouter 現已提供 Perceptron Mk1.5，並形容其為 Perceptron 面向實體智能體的具身推理模型。該模型接受文字、圖像、影片和音訊輸入，除文字外，亦可以點、框、多邊形和影片片段作回應。
OpenRouter 的 tool search 讓大型函數庫不進入提示詞
標記為 defer_loading 的函數會在模型需要時才被搜尋，而不是每一輪都傳送全部定義。OpenRouter 表示 tool search 不另收費。
OpenRouter 市集納入 Advisor、Subagent、Web fetch 及其他伺服器端工具
OpenRouter 的 Server Tools Marketplace 亦包括 Advisor、Subagent、Web fetch、Image generation、Apply patch 及 Datetime。大部分於請求期間在伺服器端運行，不使用客戶端工具迴圈。