# Databricks 詳解用於治理 AI Agent 的 Omnigent 策略

Omnigent 策略透過在執行前評估操作、設定開支上限、限制工具存取，並在工作階段累積風險達到閾值時要求審批，以規範 Agent 的成本與行為。

Language: zh-HK
Time zone: Asia/Hong_Kong

HTML: https://didcodexreset.com/zh-hk/news/76ad805ba3984f11b03f6eb0.html

Content language: zh-HK
Localization state: translated

來源：Databricks · 發布於 7/10/2026 23:00:37

Databricks 詳細介紹了 Omnigent 策略對 AI Agent 的治理能力。該策略會在操作執行前進行檢查以控制成本與行為，讓用戶能夠設定開支上限並限制工具使用。

系統亦會追蹤整個工作階段的累積風險，在風險達到預設閾值時要求操作必須經過審批。更多詳情及實作範例可參閱 Databricks 的[網誌文章](https://www.databricks.com/blog/contextual-policies-omnigent-using-session-state-better-govern-ai-agents)以及配套的 [GitHub 儲存庫](https://github.com/viktoriasemaan/agentic-ai-explained-labs)。

Tags: Databricks, AI Agent, AI 治理

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