# Qwen 團隊推出原生多模態模型 Qwen3.8-Omni-Flash

Qwen3.8-Omni-Flash 專為跨文字、音頻及影片的長程智能體任務而訓練，採用 Qwen3.8-Next 的稀疏混合專家設計，上下文視窗達 100 萬個 token。兩個開源框架 Qwen-MM-Plugins 與 Qwen-Live-Harness，分別加入多模態及實時智能體支援。

Language: zh-HK
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來源：DAIR.AI · 發布於 26/9/2026 03:16:45

Qwen 團隊推出 Qwen3.8-Omni-Flash，這是一個原生多模態模型，專為跨文字、音頻及影片的長程智能體任務而訓練，涵蓋影片剪輯以及長篇音頻與影片翻譯。模型採用 Qwen3.8-Next 的稀疏混合專家設計，上下文視窗為 100 萬個 token。共同訓練策略在維持文字表現的同時，把智能體能力延伸至音頻與影片任務。

模型附帶兩個開源框架。Qwen-MM-Plugins 為現有智能體框架加入音頻與影片支援，Qwen-Live-Harness 則處理實時多模態互動，包括上下文與記憶管理、工具使用及子智能體委派。[Qwen3.8-Omni 論文](https://academy.dair.ai/papers/qwen3-8-omni-towards-native-omni-modal-agents-2609.25611)介紹該模型。

Tags: Qwen, 多模態, AI 智能體, 開源

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