OpenRouter Batch API 限制檔案、媒體輸入及其網頁外掛
提交至 OpenRouter Batch API 的圖片和檔案必須為公開 URL，不接受 base64。不接受音訊和影片輸入，OpenRouter 自家的網頁外掛亦不能在批次中使用。完整限制列於 Batch API limitations 文件。
相關AI快訊
OpenRouter 會記錄每個批次，並將輸入與結果保留 30 天
每個批次都會出現在 OpenRouter 紀錄的 Batches 分頁，並顯示模型、供應商、狀態與費用。輸入與結果會保留 30 天，或直至該批次被刪除。
OpenRouter Batch API 現已推出，多數模型的每 token 價格減半
OpenRouter 的 Batch API 現已可用，適用於不需要即時回覆的工作。它把多數模型的每 token 價格減半，並在 24 小時內返回結果。
Perceptron Mk1.5 在 OpenRouter 與 Mk1 同價
OpenRouter 將 Perceptron Mk1.5 定為每百萬輸入 token 0.15 美元、每百萬輸出 token 1.50 美元，與 Mk1 相同。
Perceptron Mk1.5 新增音訊輸入、影片追蹤及工具調用
OpenRouter 表示，Perceptron Mk1.5 自 Mk1 起新增音訊輸入、影片追蹤及工具調用。該模型亦支援由無到高的分級推理、結構化輸出，以及 36K 上下文視窗。
Perceptron Mk1.5 現已登陸 OpenRouter
OpenRouter 現已提供 Perceptron Mk1.5，並形容其為 Perceptron 面向實體智能體的具身推理模型。該模型接受文字、圖像、影片和音訊輸入，除文字外，亦可以點、框、多邊形和影片片段作回應。