# Google for Developers 詳述 EmbeddingGemma 2 離線運行與模組化部署

EmbeddingGemma 2 可完全離線處理多模態工作負載，毋須調用伺服器。該模型採用模組化設計，開發者可移除未使用的視覺或音訊組件以節省記憶體；同時提供靈活的維度大小，最多可減少 6 倍本地數據庫儲存空間，並能與 Gemma 4 搭配建立高效的裝置端 RAG 流程。

Language: zh-HK
Time zone: Asia/Hong_Kong

HTML: https://didcodexreset.com/zh-hk/news/aa7220bd1365483f9a4c868b.html

Content language: zh-HK
Localization state: translated

來源：Google for Developers · 發布於 7/10/2026 00:31:05

Google for Developers 公布了 EmbeddingGemma 2 的部署細節，指出該模型毋須伺服器調用即可完全離線處理多模態媒體。其模組化架構容許開發者移除未使用的視覺與音訊組件以降低裝置端記憶體佔用，靈活的維度大小最多可將本地數據庫儲存需求減少 6 倍。

共享的多模態表征支援跨模態檢索（例如以文字查詢圖庫、掃描長音訊，或透過語音備忘錄檢索影片片段），毋須中間轉換。該模型亦可與 Gemma 4 搭配運行檢索增強生成流程，專為邊緣硬件上的低記憶體與低算力消耗而設計。

Tags: EmbeddingGemma 2, Google, 多模態 AI, 裝置端 AI

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