# Amazon Bio Discovery 開發三種 AI 方法用於抗體藥物設計

Amazon Science 表示，Amazon Bio Discovery 開發了 MochiBind、CA-MAP 及一套代理引導設計系統，以加快抗體藥物設計，並報告針對新型癌症靶點有 46 個經實驗室驗證的命中。

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來源：Amazon Science · 發布於 22/9/2026 03:33:33

Amazon Science 表示，Amazon Bio Discovery 開發了三種 AI 方法以加快抗體藥物設計：**MochiBind** 用於基於序列的親和力排序，**CA-MAP** 用於具批次效應校正的可開發性預測，以及一套**代理引導設計系統**。

該代理引導系統被描述為產生了針對新型癌症靶點的 **46 個經實驗室驗證的命中**。Amazon Science 於 [amazon.science](https://www.amazon.science/blog/advancing-ai-for-biology-teaching-models-to-design-and-characterize-antibodies?utm_campaign=advancing-ai-for-biology-teaching-models-to-design-and-characterize-antibodies&utm_medium=organic-asw&utm_source=twitter&utm_content=2026-09-21-advancing-ai-for-biology-teaching-models-to-design-and-characterize-antibodies&utm_term=2026-september) 連結了額外詳情。

Tags: 亞馬遜, 抗體設計, 藥物發現, AI 研究

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