OpenRouter 的 tool search 讓大型函數庫不進入提示詞
OpenRouter 的 tool search 讓大型工具庫不進入提示詞。把函數標記為 defer_loading，模型便可搜尋所需函數，而不必在每一輪為每個定義支付輸入 token。OpenRouter 表示不另收費。
相關AI快訊
Kev 使用與 Jev 相同的 OpenRouter API
OpenRouter 表示，已在呼叫 Jev 的開發者只需把 model 欄位改為 jaredpalmer/kev-4b，即可切換至 Kev。
Kev 4B 現已登陸 OpenRouter
jaredpalmer 的小型開放權重 System One 模型可接收狀態與類型化問題，並回傳類型化答案。OpenRouter 定價為每百萬輸入 token 0.042 美元，輸出為 0 美元，上下文視窗為 8K。
Perceptron Mk1.5 在 OpenRouter 與 Mk1 同價
OpenRouter 將 Perceptron Mk1.5 定為每百萬輸入 token 0.15 美元、每百萬輸出 token 1.50 美元，與 Mk1 相同。
Perceptron Mk1.5 新增音訊輸入、影片追蹤及工具調用
OpenRouter 表示，Perceptron Mk1.5 自 Mk1 起新增音訊輸入、影片追蹤及工具調用。該模型亦支援由無到高的分級推理、結構化輸出，以及 36K 上下文視窗。
Perceptron Mk1.5 現已登陸 OpenRouter
OpenRouter 現已提供 Perceptron Mk1.5，並形容其為 Perceptron 面向實體智能體的具身推理模型。該模型接受文字、圖像、影片和音訊輸入，除文字外，亦可以點、框、多邊形和影片片段作回應。