# Jev-Mem 論文報告 AI 代理記憶建構更快

Jev-Mem 論文提出一種代理式記憶架構，由輕量控制器決定儲存與檢索，LLM 只用於最終推理。論文報告記憶建構快 6.6 倍、查詢延遲降低 36.7%，LoCoMo 得分為 0.777。

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來源：elvis · 發布於 26/9/2026 06:07:09

論文 [Jev-Mem: System-One-Controlled Agentic Memory for Efficient AI Agents](https://academy.dair.ai/papers/jev-mem-system-one-controlled-agentic-memory-for-efficient-ai-agents-2609.23986) 提出一種受系統一與系統二認知啟發的代理式記憶架構。輕量控制器在儲存資訊時指派記憶類型與關係。讀取時，控制器負責路由、檢索預算、圖遍歷、評分，以及何時停止。LLM 只在最終推理與撰寫答案時被呼叫。

在 LoCoMo 上，論文以 LLM 評判報告總分 0.777，較最強基線相對提升 11.0%。論文亦報告代理記憶建構快 6.6 倍，查詢延遲降低 36.7%。記憶建構需時 158 秒，平均查詢延遲降至 0.93 秒。

Tags: Jev-Mem, AI 代理, 代理記憶, LoCoMo

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