GPT-6 Sol 與 Luna 沿用 Astra 溝通風格，快取輸入讀取減價 90%
OpenRouter 表示，GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 都沿用 Astra 的溝通風格：回答更清晰、更短，術語更少。OpenRouter 亦表示，兩者都包含 OpenAI 改進後的提示快取，快取輸入讀取減價 90%。
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GPT-6 Sol 同 GPT-6 Luna 現已登陸 OpenRouter
OpenRouter 現提供 OpenAI 的 GPT-6 Sol，輸入每百萬 token 收費 2 美元、輸出每百萬 token 收費 10 美元；GPT-6 Luna 則分別為 0.10 美元同 0.50 美元。OpenRouter 表示，兩者價格均為其 GPT-5.6 前代的一半，而且各自以每項任務成本的一小部分，超越前代在 AutomationBench 的最佳分數。
OpenAI 報告 GPT-6 Luna 在 DeepSWE v1.1 得分 66.6%
OpenAI 報告，GPT-6 Luna 在 DeepSWE v1.1 得分 66.6%，與中等努力程度下的 Claude Opus 5 及 Fable 5 相當，每項任務成本低 93% 至 96%；在較高努力程度下，事實準確度與 GPT-5.6 Sol 相當，成本約為其百分之一。
Perceptron Mk1.5 在 OpenRouter 與 Mk1 同價
OpenRouter 將 Perceptron Mk1.5 定為每百萬輸入 token 0.15 美元、每百萬輸出 token 1.50 美元，與 Mk1 相同。
Perceptron Mk1.5 新增音訊輸入、影片追蹤及工具調用
OpenRouter 表示，Perceptron Mk1.5 自 Mk1 起新增音訊輸入、影片追蹤及工具調用。該模型亦支援由無到高的分級推理、結構化輸出，以及 36K 上下文視窗。
Perceptron Mk1.5 現已登陸 OpenRouter
OpenRouter 現已提供 Perceptron Mk1.5，並形容其為 Perceptron 面向實體智能體的具身推理模型。該模型接受文字、圖像、影片和音訊輸入，除文字外，亦可以點、框、多邊形和影片片段作回應。