# Marin 535B-A23B 訓練進度過半，核心優化推動 MFU 升至 27%

Percy Liang 與 Marin Community 團隊在 CoreWeave 上訓練的開源模型 Marin 535B-A23B 已過半。核心優化使 MFU 由 21% 提升至 27%，留出損失符合基於四次前期試驗作出的預測。

Language: zh-HK
Time zone: Asia/Hong_Kong

HTML: https://didcodexreset.com/zh-hk/news/e70937b1ee5242fc8d32d143.html

Content language: zh-HK
Localization state: translated

來源：Weights & Biases · 發布於 8/10/2026 02:38:52

Percy Liang 宣佈，開源模型 Marin 535B-A23B 的主力訓練（hero run）進度已過半。該模型由 Liang 與 Marin Community 團隊在 CoreWeave 基礎設施上開發，所有運行調整與指標均公開記錄在 Weights & Biases 中。

Weights & Biases 顯示，本次運行的留出損失與主訓練前四次較小規模測試得出的預測一致。核心優化已將 MFU 由 21% 提升至 27%。運行指標與變更日誌記錄在 [Weights & Biases 訓練報告](https://forge.coreweave.com/wandb/marin-community/marin_moe/reports/535B-A23B-18T-Token-Hero-Run-Scaling-Ladder--VmlldzoxNzc2MDM5Ng)中。

Tags: Marin, 開源 AI, Weights & Biases, CoreWeave

[查看主帖原文](https://x.com/wandb/status/2107901173869252665)