# 腾讯混元强调 Hy4 preview 压缩至 214 GiB

腾讯混元引用了 Zhihu Frontier 的一篇解读，介绍如何通过混合精度量化将 Hy4 preview 的 770B 参数权重从约 1.5TB 压缩至 214 GiB。被引用的文章称参数量保持不变，并报告 MRCR 几乎不变，数学能力略有下降。

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来源：Tencent Hy · 发布于 2026/9/22 10:46:31

腾讯混元（[@TencentHunyuan](https://x.com/TencentHunyuan)）引用了 Zhihu Frontier，并评论“更小体积，同样智能”，指向一篇关于压缩 **Hy4 preview** 的解读。

在被引用的帖子中，Zhihu Frontier（[@ZhihuFrontier](https://x.com/ZhihuFrontier)）表示，腾讯混元量化团队贡献者 yghstill 描述了通过将权重从约 **1.5TB 至 214 GiB** 缩小来打包该 **770B** 参数模型。参数量仍为 770B；压缩改变的是这些权重的表示方式。该解读提到了 Sherry 量化算法、STQ1_0 存储格式和 MIX-STQ1_0 混合精度分配，并称完整混合精度模型平均约为 **每权重 2.38 bit**，激进压缩集中在专家权重上。

被引用账号称，该团队在打过补丁的 llama.cpp 构建中实现了 STQ1_0 CUDA 内核，并报告 MRCR 检索性能几乎不变，数学能力略有下降。在相近 bit 预算下对比 UD-IQ1_M，该混合精度模型在所报告的评测中领先，包括 MRCR 提升超过五分。腾讯混元自己的帖子并未提供这些测量数据。

Tags: 混元, Hy4, 量化, 腾讯

[查看主帖原文](https://x.com/TencentHunyuan/status/2102225827903807939)