# EvolveTrade 在每个交易区间结束后重写交易智能体的系统提示词

EvolveTrade 论文将交易智能体的系统提示词视为其策略，并由单独的 Policy Agent 在每个区间结束后根据决策轨迹和已实现收益重写该提示词，骨干模型则保持冻结。在多种市场状态和两个骨干模型上，论文报告称其在多数设定中的夏普比率和累计收益高于固定提示词基线。

Language: zh-CN
Time zone: Asia/Shanghai
Current time (UTC, cached as of): 2026-11-10T06:09:00.000Z
Query date (Asia/Shanghai): 2026-11-10

HTML: https://didcodexreset.com/zh/news/09f5b5746edf48d98c9d16c3.html

Content language: zh-CN
Localization state: translated

来源：DAIR.AI · 发布于 2026/9/23 00:52:27

[EvolveTrade 论文](https://academy.dair.ai/papers/evolvetrade-experience-driven-policy-refinement-for-self-evolving-llm-trading-ag-2609.17632)将交易智能体的系统提示词视为其策略。每个交易区间结束后，单独的 Policy Agent 读取决策轨迹和已实现收益，并重写提示词。骨干模型保持冻结。

论文报告称，在多种市场状态和两个骨干模型上，进化后的智能体在多数设定中的夏普比率和累计收益优于固定提示词基线。重写后的提示词还使智能体进行了更多基于代码的分析，并计算适应当前市场状态的信号。

Tags: EvolveTrade, AI 智能体, 系统提示词, 交易, 研究

[查看主帖原文](https://x.com/dair_ai/status/2102434507043598432)