# TypeSafe 强调 MotherDuck 的 prompt_jev() 文本分类约快 50 倍、成本约低 100 倍

TypeSafe 援引 MotherDuck 的说法称，由 TypeSafe 的 Jev 模型驱动的 SQL 函数 prompt_jev() 使文本分类速度约快 50 倍，成本约为原来的 1%。MotherDuck 报告称，100k 行数据耗时 40 秒、费用 $0.50，而使用 LLM 则需 32 分钟、费用 $37。

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来源：TypeSafe AI · 发布于 2026/9/22 09:28:20

TypeSafe AI 援引 MotherDuck 的说法，并强调 Jev 在为应用添加自然语言智能方面**快 50 倍**、**便宜 100 倍**。

MotherDuck 表示，其平台上的**文本分类****刚刚变得约快 50 倍，成本约为原来的 1%**。它将 **prompt_jev()** 描述为由 **Jev** 驱动的 SQL 函数，并称 Jev 是 TypeSafe 的新 system one 模型，同时报告称 **100k 行**耗时 **40 秒、费用 $0.50**，准确度达到前沿 LLM 水平，而“the LLM”则需要 **32 分钟和 $37**。MotherDuck 在 [motherduck.com/blog/motherduck-supports-jev/](https://motherduck.com/blog/motherduck-supports-jev/) 提供了更多详情。

Tags: MotherDuck, Jev, TypeSafe, 文本分类

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