# 上海人工智能实验室与上海交通大学LUMIA实验室发布89亿参数开源权重模型NCP-ArchPreview

NCP-ArchPreview以Apache 2.0许可发布。两家实验室报告，该模型在5.73万亿个Dolma 3 token上训练后，仅用51.3%的token即达到OLMo-3-7B的最终Stage 1损失，收敛速度提升1.95倍。

Language: zh-CN
Time zone: Asia/Shanghai
Current time (UTC, cached as of): 2026-11-10T06:09:00.000Z
Query date (Asia/Shanghai): 2026-11-10

HTML: https://didcodexreset.com/zh/news/118b22ddcb5a464590032f42.html

Content language: zh-CN
Localization state: translated

来源：ModelScope · 发布于 2026/9/23 13:08:08

上海人工智能实验室与上海交通大学LUMIA实验室已发布NCP-ArchPreview，这是一款采用Apache 2.0许可的89亿参数开源权重语言模型。权重位于[NCP-ArchPreview合集](https://modelscope.ai/collections/Shanghai_AI_Laboratory/NCP_ArchPreview)，同时提供[论文](https://modelscope.ai/papers/2609.10715)。

实验室报告，该模型在5.73万亿个Dolma 3 token上训练，并以51.3%的token达到OLMo-3-7B的最终Stage 1损失，收敛提升1.95倍。他们还报告，其Stage 1宏平均分从46.59升至49.04，GSM8K提高5.99，HumanEval提高4.28。

NCP同时预测token和长度为其四分之一的概念序列，再将这些概念反馈回去以引导生成。领域适配只更新1700万参数的概念模块，token主干保持冻结。实验室报告，概念条件草稿使平均接受长度提高4.17%，开销可忽略。

Tags: NCP-ArchPreview, 开源权重模型, 语言模型, 上海人工智能实验室, Apache 2.0

[查看主帖原文](https://x.com/ModelScope2022/status/2102624028582133927)
