Databricks 介绍 LTAP 存储，将运营数据与分析数据放在一起供 AI 智能体使用

Databricks 表示，AI 智能体需要依据实时运营数据采取行动，同时也要使用分析数据。运营系统一直依赖快速的按行访问，分析则针对列式存储和广泛扫描进行了优化。

LTAP 在存储层把同一数据的运营表示与分析表示放在一起。较热层级以行格式保存数据，供运营访问；较冷层级以列格式保存数据，供分析读取。专用计算仍可独立处理各类工作负载，而不是替换每项任务所用的引擎。

Databricks 在文章 LTAP 如何统一 OLTP 与 OLAP 工作负载 中说明了这一设计。