# Databricks 详解用于治理 AI Agent 的 Omnigent 策略

Omnigent 策略通过在执行前评估操作、设定支出上限、限制工具访问，并在会话累积风险达到阈值时要求审批，以此规范 Agent 的成本与行为。

Language: zh-CN
Time zone: Asia/Shanghai

HTML: https://didcodexreset.com/zh/news/76ad805ba3984f11b03f6eb0.html

Content language: zh-CN
Localization state: translated

来源：Databricks · 发布于 2026/10/7 23:00:37

Databricks 详细介绍了 Omnigent 策略对 AI Agent 的治理能力。该策略会在操作执行前进行检查，以控制成本与行为，允许用户配置支出限额并限制工具使用。

该系统还会跟踪整个会话期间的累积风险，在风险达到预设阈值时要求人工审批操作。更多详情与实现示例可参阅 Databricks 的[博客文章](https://www.databricks.com/blog/contextual-policies-omnigent-using-session-state-better-govern-ai-agents)以及配套的 [GitHub 仓库](https://github.com/viktoriasemaan/agentic-ai-explained-labs)。

Tags: Databricks, AI Agent, AI 治理

[查看主帖原文](https://x.com/databricks/status/2107841529821704479)