GPT-6 提示缓存可通过断点与预热调节
OpenAI Developers 表示，应用可通过三种方式调节 GPT-6 提示缓存。显式缓存断点用于选择复用哪些提示前缀。推理力度和工具可用性可在保留已缓存上下文的同时调整，共享上下文也可预热，使响应更早开始。
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默认缓存命中率提高后，更多 GPT-6 输入 token 可获得最高 90% 的缓存输入折扣。OpenAI Developers 表示，这一改动有助于智能体运行更快、成本更低。
OpenAI Developers 推出 Prompt Caching Dashboard 与诊断 API
platform.openai.com 上的全新 Prompt Caching Dashboard 会跟踪缓存命中率。诊断 API 可识别阻碍缓存复用的改动，并估算受影响的 token 数量。
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GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 现已在 API 中可用，并正在向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户的 Codex 与 ChatGPT Work 中推出。
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OpenAI Developers 表示，Proaction 正在使用 GPT-Live-1 打造语音智能体，与司机对话、致电维修店并协助安排车辆保养，必要时由团队介入。