# Qwen 团队发布原生多模态模型 Qwen3.8-Omni-Flash

Qwen3.8-Omni-Flash 面向跨文本、音频和视频的长程智能体任务训练，采用 Qwen3.8-Next 的稀疏混合专家设计，上下文窗口为一百万 token。两个开源框架 Qwen-MM-Plugins 和 Qwen-Live-Harness 分别补充多模态与实时智能体支持。

Language: zh-CN
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来源：DAIR.AI · 发布于 2026/9/26 03:16:45

Qwen 团队发布原生多模态模型 Qwen3.8-Omni-Flash，面向跨文本、音频和视频的长程智能体任务训练，涵盖视频编辑以及长音频、长视频翻译。它采用 Qwen3.8-Next 的稀疏混合专家设计，上下文窗口为一百万 token。联合训练策略在保持文本性能的同时，把智能体能力迁移到音频和视频任务。

模型同时附带两个开源框架。Qwen-MM-Plugins 为现有智能体框架补充音频和视频支持，Qwen-Live-Harness 负责实时多模态交互，包括上下文与记忆管理、工具使用和子智能体委派。[Qwen3.8-Omni 论文](https://academy.dair.ai/papers/qwen3-8-omni-towards-native-omni-modal-agents-2609.25611)介绍了该模型。

Tags: Qwen, 多模态, AI 智能体, 开源

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