# Jev-Mem 论文报告 AI 智能体的记忆构建更快

Jev-Mem 论文提出一种智能体记忆架构：由轻量控制器做出存储与检索决策，LLM 仅用于最终推理。论文报告记忆构建速度快 6.6 倍，查询延迟降低 36.7%，LoCoMo 得分为 0.777。

Language: zh-CN
Time zone: Asia/Shanghai
Current time (UTC, cached as of): 2026-11-10T07:01:00.000Z
Query date (Asia/Shanghai): 2026-11-10

HTML: https://didcodexreset.com/zh/news/cb1887a2ea204690af985cb2.html

Content language: zh-CN
Localization state: translated

来源：elvis · 发布于 2026/9/26 06:07:09

论文 [Jev-Mem: System-One-Controlled Agentic Memory for Efficient AI Agents](https://academy.dair.ai/papers/jev-mem-system-one-controlled-agentic-memory-for-efficient-ai-agents-2609.23986) 提出一种受系统一与系统二认知启发的智能体记忆架构。轻量控制器在存储信息时分配记忆类型与关系。读取时，它负责路由、检索预算、图遍历、评分以及何时停止。LLM 仅在最终推理和撰写答案时被调用。

在 LoCoMo 上，论文报告由 LLM 评判的总分为 0.777，相对最强基线提升 11.0%。论文还报告智能体记忆构建速度快 6.6 倍，查询延迟降低 36.7%。记忆构建耗时 158 秒，平均查询延迟降至 0.93 秒。

Tags: Jev-Mem, AI 智能体, 智能体记忆, LoCoMo

[查看主帖原文](https://x.com/omarsar0/status/2103603205821366311)