# Google DeepMind 采用 Apache 2.0 许可证发布 740M EmbeddingGemma 2

EmbeddingGemma 2 拥有 7.4 亿参数并基于 Apache 2.0 许可证开源，可在设备端提供多模态搜索与本地检索增强生成能力。

Language: zh-CN
Time zone: Asia/Shanghai

HTML: https://didcodexreset.com/zh/news/e02f384d9df24fbb8064a847.html

Content language: zh-CN
Localization state: translated

来源：Google DeepMind · 发布于 2026/10/7 00:33:57

Google DeepMind 已在 Apache 2.0 开源许可证下发布 EmbeddingGemma 2。该模型拥有 7.4 亿参数，专为设备端多模态嵌入设计，模型权重现已托管于 Hugging Face 和 Kaggle。Google DeepMind 表示，该 740M 模型在各项基准测试中均具备竞争力，性能超越了部分体积为其两倍以上的专用模型。

开发者可利用该模型实现多模态搜索（例如通过语音备忘录匹配视频片段），或将其与 Gemma 4 结合，在设备端实现本地私密的检索增强生成（RAG）。更多技术细节与相关链接可查阅 Google DeepMind 的[概览文档](https://goo.gle/4y9wXgl)。

Tags: EmbeddingGemma 2, Google DeepMind, Apache 2.0, 多模态嵌入

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