# Marin 535B-A23B 训练进度过半，内核优化推动 MFU 升至 27%

Percy Liang 与 Marin Community 团队在 CoreWeave 上训练的开源模型 Marin 535B-A23B 已过半。内核优化使 MFU 从 21% 提升至 27%，留出损失符合基于四次前期试验作出的预测。

Language: zh-CN
Time zone: Asia/Shanghai

HTML: https://didcodexreset.com/zh/news/e70937b1ee5242fc8d32d143.html

Content language: zh-CN
Localization state: translated

来源：Weights & Biases · 发布于 2026/10/8 02:38:52

Percy Liang 宣布，开源模型 Marin 535B-A23B 的主力训练（hero run）已过半。该模型由 Liang 与 Marin Community 团队在 CoreWeave 基础设施上开发，所有运行调整与指标均公开记录在 Weights & Biases 中。

Weights & Biases 显示，本次运行的留出损失与主训练前四次小规模测试得出的预测一致。内核优化已将 MFU 从 21% 提升至 27%。运行指标与变更日志记录在 [Weights & Biases 训练报告](https://forge.coreweave.com/wandb/marin-community/marin_moe/reports/535B-A23B-18T-Token-Hero-Run-Scaling-Ladder--VmlldzoxNzc2MDM5Ng)中。

Tags: Marin, 开源 AI, Weights & Biases, CoreWeave

[查看主帖原文](https://x.com/wandb/status/2107901173869252665)