# StepFun 称已开源 onPanda

StepFun 称，其内部用于 LLM 数据标注与模型检查的工具 onPanda 现已开源。该公司报告，与人工后期编辑相比，标注时间中位数降低 52%，相对模型重采样基线的 on-policy 保真度 ΔPPL 低于 1%。

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来源：StepFun · 发布于 2026/9/23 01:50:44

StepFun 称已开源 onPanda，这是其内部用于 LLM 数据标注和模型检查的工具。工作流程是找出错误、修正 token，再让模型继续生成。

在数据标注方面，StepFun 报告，与人工后期编辑相比，标注时间中位数降低 52%。该公司称，onPanda 可在同一工作流中生成监督微调数据和偏好数据，相对模型重采样基线的 on-policy 保真度 ΔPPL 低于 1%。它还介绍了带成对正负样本的 token 级监督，以及覆盖图像、音频和视频的智能体轨迹标注。

在模型检查与调试方面，StepFun 称 onPanda 可以显示 token 概率和 top-k 备选结果，逐 token 引导解码，并在浏览器中处理 SVG 生成、网页开发和智能体任务。移动端适配版本位于 [onpanda.diyer22.com](https://onpanda.diyer22.com)，论文见 [Hugging Face Papers](https://huggingface.co/papers/2609.24983)。

Tags: StepFun, onPanda, 开源, 数据标注, LLM

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