# Hassan 训练出 Tev1 0.8B，一款类似 Jev 的小型分类器

该模型完全在他的 Mac 上通过 Ollama 运行；据他所说，端到端任务分类约需 50 毫秒。权重和基准测试尚不可用，Hassan 表示两者很快就会发布。

Language: zh-CN
Time zone: Asia/Shanghai
Current time (UTC, cached as of): 2026-11-10T06:09:00.000Z
Query date (Asia/Shanghai): 2026-11-10

HTML: https://didcodexreset.com/zh/news/f928e90041114d2d852b1273.html

Content language: zh-CN
Localization state: translated

来源：Hassan · 发布于 2026/9/25 04:44:53

Hassan 称他已训练出 Tev1 0.8B，一款他描述为类似 Jev 的小型分类器。在他的 Mac 上，该模型通过 Ollama 完全本地运行，并可对任务进行分类。

他称这次本地运行的端到端延迟约为 50 毫秒。权重和基准测试目前尚未提供，Hassan 表示很快就会发布。

Tags: Tev1, Ollama, 本地推理, 分类器

[查看主帖原文](https://x.com/nutlope/status/2103183092428984413)
